直降90%，Claude来抢国产大模型的饭碗

Haiku 5.5 是 Anthropic 小模型线的新一代。官方在发布公告里给出的定位很直白：这是他们迄今为止最便宜、最快、也最强的小模型，面向高并发、对成本敏感的场景，比如摘要、压缩、数据库查询、分类，以及作为大模型编码时的子智能体。

降价规则有两个档次：提示词在 10 万 token 以内的请求，输入输出价格比上一代低 90%；超过 10 万 token 的部分，价格低 50%。Anthropic 称，上一代模型约 90% 的请求都落在前一个区间，折算下来，整体运行成本平均下降约 75%。

能力端的对比同样具体。量子位 10 月 8 日的解读提到，Haiku 5.5 的单点跑分超过了 DeepSeek V4.1 Flash 和 GLM-5.3-Flash，被业内称作“小模型新守门员”；在官方公布的对比里，它逐项赢过了 GPT-6 Luna。对一款过去常被当作“临时替补”的轻量模型来说，这个位置变化值得记一笔。

〔来源：Anthropic《Introducing Claude Haiku 5.5》、量子位，10月7日—8日〕

标价折扣不等于账单折扣，这是这轮降价最容易被忽略的一层。Haiku 5.5 换用了与 Sonnet 5.5、Opus 5.5 同款的新分词器，完成同一件活往往会消耗更多 token。量子位因此提醒：代码、表格、非英语内容的 token 膨胀可能更高，实际省下来的钱会比 90% 这个数字少一点。

对已经上线业务的公司来说，迁移成本也要一并计入。量子位梳理出至少五处接口变化：budget_tokens 手动思考配置会报错，需要改成自适应思考加 effort 参数；temperature、top_p、top_k 被锁定为默认值；assistant 消息预填充被取消；计算机操作工具版本更新；自适应思考默认开启，响应首块可能不再是正文。任何一处没改到位，请求就可能直接报错或返回结构异常。

▲ 同样的电脑操作任务：新一代更便宜，也更准（数据来源：Anthropic 官方跑分，2026年10月7日）

真正要算的是“完成一件活的总成本”。官方给出的电脑操作基准 OSWorld 2.1 显示：Haiku 5.5 在 Max 档单次任务成本 0.61 美元、准确率 72.4%，而上一代 Haiku 4.5 的 Max 档要花 1.45 美元、准确率只有 15.7%。这一进一退之间，才是降价最有说服力的部分。作为参照，Sonnet 5.5 在同一个基准上跑出 83.9%，说明复杂任务仍然要交给更大的模型。

〔来源：量子位、Anthropic《Claude Haiku 5.5 System Card》，10月7日—8日〕

把这次降价放回全球大模型的竞争地图，会看到三条同时推进的战线。

第三条战线的动作最密。Anthropic 宣布，本周起向 Max 与 Team 订阅用户发放每月 API 额度，Max 5x 每月 100 美元、Max 20x 每月 200 美元、Team 最高每月 500 美元并在团队内共享；同时更新 Python 与 TypeScript 开发套件，为电脑操作与浏览器操作提供支持。这些动作不直接改变模型价格，却在改变开发者的选择习惯。

国产厂商的压力也在这三条线上摊开。在侧重执行与跑量的小模型段位，过去的性价比优势在这个价格区间被追平甚至反超；要重新拉开差距，得回到 token 效率、工具生态与行业适配这些更硬的地方。这一段的竞争，比的已经不是谁更便宜，而是谁在同一笔钱里能交出更多可验收的结果。

▲ 小模型新守门员：Claude Haiku 5.5 的三项跑分（数据来源：Anthropic、量子位，2026年10月7—8日）

〔来源：Anthropic 官方博客、量子位，10月7日—8日〕

四川不在这场价格战的主场。省内没有头部基础模型公司，这轮定价的攻防基本发生在北京、深圳、杭州与美国之间。但对本地大多数企业来说，结论反而更直接：调用大模型的门槛在往下走。

四川的底盘在算力和场景这一侧。成渝地区是全国一体化算力网络的国家枢纽节点之一，成都智算中心是国家一体化大数据中心成渝节点的组成部分，早在 2022 年 3 月就已具备算力服务能力，是西南地区规模领先的人工智能计算中心。价格战压低的是模型调用成本，算力枢纽提供的是就近供给，两头加起来，才构成本地企业“用得起”的条件。

短板同样要摆上桌：枢纽节点带来的是电与机架，不等于产业收入；如果本地园区只满足于做“机房房东”，能分到的价值有限。真正能沉淀下来的，是围绕模型形成的应用、服务与人才。

〔来源：新华网《成都智算中心即将具备算力服务能力》，2022年3月2日〕

政府部门：把算力与模型的补贴口径，从“买了多少算力”改到“跑出了多少业务结果”；在政务、国资场景里做小模型试点，用真实账单验证性价比，比读发布会的跑分更有意义。

应用企业：趁价格窗口，先把客服、质检、文档、代码这些能算出账的场景跑通，再决定要不要自建。评估时把 token 膨胀和迁移改造两笔成本一起算进去，别被标价折扣带偏。

服务商与投资机构：盯模型选型、推理优化、数据合规这三段服务。头部厂商每打一次价格战，订单都会先落到帮客户“省钱与落地”的那一环。